De nombreuses stratégies éprouvées
Des objectifs efficaces
Utiliser les objectifs appropriés pour chaque campagne : leads, ventes, notoriété, et objectifs secondaires.
Il est important de bien nourrir l'algorithme et les décisions humaines pour trouver rapidement de la rentabilité de plus en plus vite.
Et pourtant la bonne définition des objectifs est très souvent négligée.
Données first party
Nous utilisons les données de l'annonceur pour améliorer les performances des campagnes. Des données internes nécessaires au tracking, aux audiences, et aux stratégies marketing.
A/B tests multiples
L'A/B test est le cœur des optimisations, les éléments de campagne doivent être régulièrement testés. Les audiences, les mots-clés, les thèmes, les zones, les appareils et bien sûr, les textes et visuels.
Multiplication des audiences sur Analytics
Les audiences sont faites pour être soit rentables soit non rentables. Dans un cas, on les conserve, dans l'autre cas, on les exclut. À chaque fois on devient plus rentable. Cela nécessite beaucoup de temps d'analyse et d'ajout d'audiences notamment sur Analytics 4 avant de les envoyer sur les campagnes.
Réduction des coûts
L'exclusion des mauvais coûts est un travail acharné. Exclure les requêtes non rentables, les audiences non rentables, les emplacements non rentables...
Optimisations des flux
Enrichir les flux est essentiel en e-commerce. Améliorer les titres, les descriptions, les attributs. Mais aussi lister les produits par niveau de ROI et dynamiquement pour segmenter le shopping efficacement et régulièrement.
Utiliser un CSS tiers aussi, cela permet de réduire les CPC du shopping.
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